مجلة نقطة العلمية
البحث
  • أخبار العلوم
  • في العمق
  • ع الماشي
  • من قطر
  • أكتب معنا
  • تواصل معنا
قراءة: في دقيقتين .. تعرف على الذكاء الاصطناعي
شارك
Aa
مجلة نقطة العلميةمجلة نقطة العلمية
البحث
Follow US
جميع الحقوق محفوظة لمجلة نقطة العلمية
مجلة نقطة العلمية > تقنية > الذكاء الاصطناعي > في دقيقتين .. تعرف على الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي

في دقيقتين .. تعرف على الذكاء الاصطناعي

علاء علي حسين 19 أكتوبر,2018 6 وقت القراءة
1 ltPt9zMJdOtY8jkAKAKMZw e1539896025577 في دقيقتين .. تعرف على الذكاء الاصطناعي مجلة نقطة العلمية

إذا كنت تسمع عن الذكاء الإصطناعي ولكنك لست متأكدًا تمامًا ما المقصود به أو ماهي آلية عمله.. فأنت لست وحدك!

لا يزال هناك العديد من الشكوك والارتباك بين عامة الناس حول الذكاء الاصطناعي ، هل سيقضي الذكاء الاصطناعي على الوظائف أو الشركات الكبرى؟  يرجع هذا لسوء استخدام مصطلحين الذكاء الاصطناعي( AI)  و تعلم الآلة  (Machine learning) … هذه المقالة ستكون دليلك للتعرف على ذلك!

ما الفرق بين الذكاء الاصطناعي و تعلم الآلة ؟

بدايةً ولتبسيط الأمور.. دعونا نفكر قليلًا بالفرق بين الاقتصاد والمحاسبة؟ يعتبر الاقتصاد تخصصٌ دراسيٌ عام، ولكنك بالتأكيد لن تقوم بتوظيف خبير اقتصادي حائز على جائزة نوبل للقيام بحساب ضرائبك ومدخراتك. وبالمثل فإن الذكاء الاصطناعي مجال علمي متعلق بكيفية استخدام الحواسيب في اتخاذ القرارات – مثل البشر تمامًا.

أما تعلم الآلة (Machine learning)  فهو تقنية حديثة تقوم على استخدام التقنيات والبرامج للتعلم من خلال البيانات والمعلومات التي يتم اعطاءها للآلة. كما أنها تقنية تسمح للآلة بالاستجابة للأوامر المختلفة بطريقة ذاتية بدون أي برمجة، عبر مجموعة من الخوارزميات التي تتيح للآلة التعلم من خلال التنبؤات بناءً على البيانات المُدخلة.

كما ويعتبر تعلم الآلة الأكثر تنوعًا في مجالات مختلفة، في هندسة البرمجيات والروبوتات الحركية وصولًا للمجال الطبي وعمليات التشخيص.

يصبح الفرق بين الذكاء الاصطناعي و تعلم الآلة واضحًا عند يتعلق الأمر” بالمال”، فغالبًا ما يبتعد مستثمرو رأس المال المغامرين عن الذكاء الاصطناعي، ويفضلون الشركات الناشئة  (Startups) التي تصنع برامج تعلم الآلة وتطبيقات تجارية واضحة مثل النظام الذي يعمل على فرز رسائل البريد الالكتروني للشركات  أو تتبع العملاء في متجر ما من خلال خاصيةِ التعرف على الوجه. (Facial Recognition)

علاوة على ذلك، تقوم الشركات التكنولوجية الكبرى مثل جوجل والفيسبوك بتوفير مختبراتٍ كبيرةٍ مهمتها القيام بأبحاث متعلقة بقيادة وتطوير الذكاء الصناعي. ومن إحدى الاختراعات التي تم توصل إليها خلال هذه الشركات مثلًا شركة الفيسبوك اخترعت أداة ال Pytorch وهو مصدرٌ مفتوح لتعلم الآلة ، كما وقامت شركة جوجل باختراع أداة Tensor Flow والتي تعتبر مكتبة برمجيات مفتوحة المصدر للتعلم الآلي ، تقوم شركة جوجل باستخدامها بشكل كبير في المنتجات التجارية التابعة لها. بالاضافة إلى ذلك تمتاز Tensor Flow بسرعةٍ في الأداء و المرونة وسهولة التطبيق الأمر الذي يجعلها ذات قدرة عالية على البحث والرد الذكي.

لماذا يظهر لنا مصطلح “التعلم” (مثل التعلم العميق) في كل مكان؟
هذا لأن أكثر تطبيقات الذكاء الاصطناعي إثارة اليوم يعطي أجهزة الكمبيوتر القدرة على “تعلم” كيفية تنفيذ المهمات عن طريق البيانات المُدخلة ، دون أن تكون مبرمجة للقيام بهذه المهمة. قد تكون هذه المصطلحات مربكةً بعض الشيئ لأن هذا ينطوي على مزيج من التقنياتِ المختلفة ، والعديد من هذه المصطلحات يحتوي أيضًا على كلمة “التعلم” في أسمائها.

تقسم أنواع تعلم الآلة إلى ثلاثة أنواعٍ رئيسية  والتي يمكن تنفيذها جميعًا بطرق مختلفة:  تعلم الآلة الغير الخاضع للإشراف ،  تعلم الآلة الخاضع للإشراف و  التعلم التعزيزي  ، ويمكن استخدام جميع هذه الأنواع أيضًا مع التعلم الآلي الإحصائي ، أو  تعلم الآلة البايزي (Baeysean) – ويطلق عليه أيضًا اسم الاستدلال البايزي-   أو تعلم الآلة الرمزي ( symbolic machine learning).

ولكن لاتقلق .. فأنت لست بحاجةٍ بأن تكون خبيرًا بجميع هذه المصطلحات و المسميات نظرًا لأن  أكثر تطبيقات تعلم الآلة شيوعًا  تعتمد على شبكة معلوماتية عصبية  (Neural Network).

ما هي الشبكة العصبية؟

هي نظام حاسوبي مستوحى من الخلايا العصبية التي تشكل العقل البشري، تضم الشبكات العصبية طبقات (الخلايا العصبية) التي ترتبط ببعضها لتشكل عدة طبقات متجاورة وترتبط ببعضها. وكلما زادت الطبقات كلما كانت الشبكة أعمق.

 التعلم العميق  (Deep learning) 

التعلم العميق هو فرع من فروع علم تعلم الآلة  (Machine learning). وهو مجال يقوم فيه الكمبيوتر باختبار اللوغاريتمات والبرامج ويتعلم أن يقوم بتحسينها وتطويرها بنفسه. يعتمد التعلم العميق- في الأساس – على الشبكة العصبية (العميقة) باستخدام العديد من الطبقات (layers)، كل طبقة تمثل مجموعة من المميزات.

على سبيل المثال ، قد تستخدم شركة وسائل التواصل الاجتماعي “شبكة عصبية عميقة” للتعرف على الوجوه. فقد تصف الطبقات الأولى الحواف الداكنة حول رأس شخص ما ، و تصف أخرى حواف الأنف والفم ، و أخرى تصف بقعًا من التظليل والتعتيم الموجودة في الصورة . و عندما تجتمع جميع هذه الطبقات مع بعضها تمثل شكل الوجه بأكمله.

أدت هذه التقنية إلى تقديم خدمات شائعة نستخدمها اليوم ، بما في ذلك التعرف على الكلام عبر الهواتف الذكية والترجمة التلقائية من Google.

هل تبدو الشبكة العصبية على الشاشة كخليط من الرموز والأكواد البرمجية؟

بشكل أساسي نعم.  حيث يستخدم جميع المهندسين في شركة ديب مايند (Deep Mind) التابعة لشركة جوجل والمختصة في الذكاء الاصطناعي – لغة الباثيون في البرمجة. تعتبر الباثيون لغة برمجة عامة أصدرت لأول مرة في عام ال1991م.

كما وتم استخدام البايثون لتطوير جميع أنواع البرامج- الأساسية والمعقدة للغاية – بما في ذلك بعض المواقع الأكثر شعبية على الويب اليوم مثل جوجل، الانستاغرام و اليوتيوب.

هل يتفق الجميع على أن الشبكات العصبية للتعلم العميق هي أفضل طريقة للذكاء الاصطناعي؟

لا، على الرغم من كون الشبكات العصبية  والتعلم العميق تعتبر من أكثر المنهجيات والطرق الواعدة لتطوير الذكاء الاصطناعي اليوم.  لكن من المتوقع أن يتغير كل هذا خلال السنوات الخمس القادمة!

الوسوم التعلم الآلي, التعلم العميق, الذكاء الاصطناعي
شارك المقالة
Facebook Twitter البريد الإلكتروني نسخ الرابط طباعة
Avatar of علاء علي حسين
بواسطة علاء علي حسين
Follow:
مترجم ومهندس مدني متخصص في كتابة وترجمة المقالات العلمية، الطبية، التقنية، الهندسية والبيئية والمعنيّة بالتنمية المستدامة ومصادر المياه، الطاقة، والفيزيائية. حاصل على دورة متخصصة في الترجمة الأدبية، الأكاديمية، والقانونية على حدٍ سواء. "المترجم قارئ ومفسّر ومبتكر في آنٍ واحد."

مقالات ذات صلة

أوبن أيه تؤجل إطلاق نموذجها المفتوح بعد اكتشافات بحثية غير متوقعة

تأجل إطلاق أول نموذج "أوزان مفتوحة" من "Open AI" منذ سنوات حتى أواخر الصيف الحالي، حيث أعلن الرئيس التنفيذي سام…

أخبار العلومالذكاء الاصطناعيتقنية
11 يونيو,2025

الذكاء الاصطناعي والأتمتة تغير مستقبل المختبرات

استضاف قطاع علوم الحياة (LS) في CBRE مؤخرًا منتدى FOCUS حول "المُحدثون للتغيير في المختبرات". تعاون 15 عميلًا وزملاء من…

الذكاء الاصطناعيعمق
11 مارس,2025

“العالم المساعد بالذكاء الاصطناعي” من جوجل يحل مشكلة بحثية استمرت عقدًا من الزمن في يومين

يا علماء، استعدوا للتعرف على مساعدكم الجديد. أعلنت جوجل يوم الأربعاء عن "العالم المساعد بالذكاء الاصطناعي" مصمم لمساعدة الباحثين البشريين…

الذكاء الاصطناعيعمق
11 مارس,2025

Grok-3 إضافة جديدة إلى عالم نماذج التفكير في الذكاء الاصطناعي

دخلت شركة xAI التابعة لإيلون ماسك السوق بإطلاق نموذج جديد للذكاء الاصطناعي يُدعى Grok-3، والذي يمكنه معالجة والإجابة على أسئلة معقدة…

أخبار العلومالذكاء الاصطناعي
5 مارس,2025
مجلة نقطة العلمية

مجلة علمية عربية غير ربحية، تهدف الى إثراء المحتوى العلمي العربي على والويب٬ وتشجيع الكتاب والباحثين والشباب العرب على مشاركة المعلومة بلغتهم الأم٬ حتى تأخد هذه اللغة دوراً اكبر على صعيد العلوم التجريبية والإجتماعية.

تابعنا على شبكات التواصل

..

جميع الحقوق محفوظة لمجلة نقطة العلمية
Welcome Back!

Sign in to your account

فقدت كلمة المرور ؟